在投資策略制定中，您是否面臨這些問題？
每次都必須從零開始設計策略
市場分析與資料核對耗時較長
訊號偵測條件管理容易變得複雜
需要一套面向投資運用者的服務提供方式
Investment Intelligence System 將自然語言策略設計與市場資料分析整合到同一流程中。
從自然語言策略設計到訊號偵測，
AI 全程支援投資判斷。
策略輸入 分析輸出
條件定義
市場分析
訊號輸出
- ✓根據使用者的簡單指令，自動生成投資策略草案。
- ✓基於市場資料驗證策略條件，提升分析效率。
- ✓結合演算法與資料處理功能，依據設定條件自動提取訊號。
- ✓計畫透過與投資相關企業合作，將服務提供給投資運用者群體。
Investment Intelligence System 的特點
⚡
策略初稿生成
透過自然語言快速生成投資策略初稿
🎓
系統設計進行中
目前正在推進系統設計與核心功能開發。
💡
演算法驗證
為提升策略生成與訊號偵測精度，正持續進行演算法驗證。
預期使用場景
🏭
個人投資者
透過簡單指令生成策略草案，降低市場復盤負擔。
💻
運用負責人
將市場資料分析與訊號提取結合，用於整理決策依據。
🏢
投資相關企業
計畫透過合作夥伴網路向投資運用者群體提供服務。
💼
訂閱式交付
以便於月度持續使用的服務模式進行設計。
🏥
演算法驗證
持續評估策略生成與訊號偵測的有效性。
🎓
資料處理基礎設施
建構用於市場資料取得、整理與分析的資料處理功能。
常见問題
投資策略如何生成？
系統將根據使用者的自然語言簡單指令生成投資策略初稿，並進一步連接到市場資料分析流程。
目前開發進度如何？
目前正在推進系統設計與核心功能開發，同時進行演算法驗證與資料處理功能建設。
計畫採用什麼樣的交付方式？
計畫透過與投資相關企業合作，將服務提供給投資運用者群體。
收益模式是什麼？
業務上以月費訂閱制為基礎，並設想對合作產生的收益進行分配。